AdWare Removal Pro Vs Virus searchitdown

Los accidentes ocurren más rápido de lo que uno piensa.

Este post porque por fin acabo de deshacerme del virus de searchitdown.com. Y aunque no lo quieran llamar así: ¡Es un virus! Infecta los motores de búsquedas (y Mac no escapa al contagio). Nunca había visto un Mac infectado, y desgraciadamente, lo acabo de experimentar. A ver si Apple se esfuerza para seguir manteniendo su reputación de “ininfectable”.

Al caso. Un día que me quería relajar, encendí la Télé y los programas que echaban eran muy aburridos. La constatación es que vamos a peor en cuanto a programas televisivos. Parece que los eligieran para quitarnos la capacidad de reflexionar por nosotros mismos, lobotomizarnos.

Total que me conecté a internet para investigar cómo ver series online. Encontré unos cuantos sitios que me pedían descargar programas y más programas. Tengo que admitir que me dejé llevar por mis ganas de ver series y empecé a descargar y darle al “ok” o “validar” al montón de ventanas abiertas. Sólo pensaba en la finalidad. El resultado fue que me quedé sin poder ver series y con un Mac infectado.

Allí empezó mi labor limpiando mi ordenador de todo eso que yo misma había descargado e instalado. Sinceramente, pensé que iba a ser relativamente fácil dado que Apple no permite que entren virus. Pues, para nada, empecé borrando “cookies” y “cachés” desde “el origen de los tiempos”. También lo hice en los parámetros de mi ordenador. Luego, descargué 3 “cleaners” diferentes. Finalement, desinstalé Google Chrome (porque hay que reconocer que Safari se desinfectó rápidamente), lo volví a instalar, y … Nada!!! Al volver a abrir el Chrome, otra vez me encontré con este maldito virus de searchitdown.com de Bing.

También, leí innumerables foros, en los que se debían seguir miles de pasos diferentes para que al final todo fuera inútil porque el virus persistía.

Cuando AdWare Removal Pro se carga al virus searchitdown.

Dados el tiempo dedicado en vano, quize escribir este post porque la solución fue la instalación de :

La descarga ha sido muy fácil y ya desde la versión gratuita me han resuelto el problema. Este sistema es muy intuitivo y muy eficiente.

Así que los recomiendo al 1000% y les agradezco poner en el mercado un producto, sencillo, que realmente funcione y muy resolutivo. Efectivamente, hoy en día la mayoría de los productos puestos en el mercado, están puestos con la versión Beta. Es decir que todavía les falta mucho desarrollo para que realmente cumplan con todas sus funciones; ahora si el precio, no es Beta. Por lo que cuando hay empresas que hacen su trabajo como tiene que ser y que el usuario no se encuentra perjudicado, sino realmente bien servido, pues lo quiero compartir.




Fundamentos : Sistemas De Información

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Básicamente la información es un recurso para la empresa a la hora de entender el mercado y tomar decisiones que la lleven al éxito. Como dijo Bill Gates : “La información es poder“, por lo que conviene encontrar técnicas para obtener toda la información posible y sacar de ella informes, gráficos, en fin : optimizarla. Esto último se llama Business Intelligence, es decir que se utilizan las ventajosas características de almacenamiento y de procesamiento de los ordenadores y programas informáticos.

A partir de allí, se sabe que una empresa consta con varios niveles; para cada uno de ellos se ha desarrollado un sistema de información :

+ Operacional : son los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) que recogen toda la información organizacional de la empresa. Luego, existen los sistemas de automatización de la oficina (OAS), que aportan el conocimiento (en las transacciones por ejemplo) necesario a la rentabilidad de procesos y demás.

+ Directivos / Expertos : están los sistemas de apoyo a las decisiones (DSS), los sistemas expertos (SE). Así como se saca información de los procesos operacionales, también se almacena el histórico de métodos de toma de decisión. Qué criterio ha prevalido en la decisión de cambio de estrategia, qué resultados de este cambio, cómo mejorar la decisión.

Efectivamente, se implementará un sistema u otro en función de los puntos a analizar / optimizar. A la hora de integrar los sistemas de información, se debe tomar en cuenta los siguientes requisitos :

1. Formación : consiste en formar a los empleados de la empresa para que carguen correctamente los datos en el programa de información y también a los que leerán la información para que la interpreten correctamente. Por otra parte, se forma a los usuarios que marquen al programa los puntos de interés a analizar.

2. Soporte y Mantenimiento : se diseña el plan del sistema de información en función de las características técnicas, internas y externas de la empresa. Se instala el sistema. Se da soporte a los usuarios, para siempre mejorar la utilización del programa / sistema. Se mantiene el equipo para evitar los fuera de servicio.

3. Lógica de información : planteamiento de la pregunta, luego cumulo de información, después categorización, análisis, informes, para finalmente decidir.




Marketing Y Business Intelligence

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El marketing es el arte de estudiar un mercado, así como sus respectivos individuos, de manera a ajustar la oferta y conseguir ventas maximizadas.

El Business Intelligence se trata de la extracción y organización de datos del Big Data, para transformarlos en conocimiento e información útil a la empresa.

A esto, se añade el social media que son puntos de encuentros masivos entre individuos, comunidades y todo tipo de entidades.

A partir de estos conceptos y de la importancia del análisis en conseguir el éxito de una empresa, de un producto o servicio, resalta el gran interés en utilizar el Business Intelligence para elaborar estudios exhaustivos en determinadas cuestiones.

A la hora de evaluar el nivel de alcance de una campaña de marketing lanzada en los medios sociales, las herramientas facilitan el número de “Me gusta” obtenidos en Facebook. Bien, la inteligencia de negocio indica detalladamente el perfil de cada usuario y en qué situación se ha dado al “Me Gusta”. También se recogen los comentarios que se han emitido, las críticas al haber experimentado el producto. Además, se obtienen las emociones suscitadas por la empresa anunciante. Esta información, toma su importancia a la hora de : identificar el target, sus hábitos, gustos, intereses, entre otros; aportar mejoras al producto gracias a las opiniones de los usuarios, y finalmente se conoce la reputación social y los puntos a mejorar, así como los que son a reforzar.

Se tiene que tomar en cuenta que cuando se empieza con una marca poco conocida, los datos pueden ser fáciles de procesar. Ahora cuando una multinacional opera cualquier movimiento, cambio de estrategia, suelen ser millones de opiniones generadas. En este momento es cuando la minería de datos es de gran utilidad, porque con un algoritmo categoriza palabras claves, opiniones que luego se filtran para obtener la tendencia de una acción o de otra.




BI, Saas Y Cloud Computing

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Con el objetivo de entender la relación entre Business Intelligence, Saas y el Cloud Computing, se debe definir cada término.

Business Intelligence

La inteligencia empresarial es el conjunto de técnicas, métodos utilizados a la gestión, creación y organización de conocimientos generados tras el análisis del “Big Data” o de los datos del mercado.

Saas

Software as a Service o en castellano programa como servicio. Este programa da un soporte lógico a todos los datos que la empresa quiera almacenar a través de sus servidores disponibles en el departamento tecnología de la información y comunicación. Estos servidores dan acceso a una web cliente que aloja toda la información necesaria a la empresa y que funciona a través de internet. Este programa necesita mantenimiento, operaciones diarias y soporte dados por la empresa proveedora de TIC. Efectivamente, estos programas almacenan todo el conocimiento, información, datos de la empresa por lo que es preciso cuidar bien aquel programa así como los servidores y asegurar la disponibilidad y respaldo de la información 24h/24h.

Cloud Computing

En castellano: informática en la nube, o servicios informáticos posibles a través de internet. Este modelo necesita de una conexión internet y material informático no necesariamente avanzado tecnológicamente. Una de las características del Cloud computing es que los costes de inversión están sustituidos por los costes de mantenimiento. Además permite un acceso en tiempo real y en cualquier sitio dado que solo necesita de internet y de un dispositivo ya sea móvil u ordenador portátil. Por otra parte es ampliable, una vez se necesite almacenar más información, esta tecnología permite compartir servidores y dispositivos para aumentar capacidad de alojamiento de datos y por lo tanto de utilización. Finalmente a nivel de mantenimiento y funcional, es óptimo dado que no es un programa que necesite ser instalado en el ordenador de cada usuario, sino que, como todo esta centralizado en la nube, sólo se necesita una conexión o mantener a dicha nube.




Data Warehouse : Definición

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El Data Warehouse, simplemente denomina el almacenamiento de datos. Se trata de una herramienta del Business Intelligence, dado que es el programa que permite la recopilación de información. El  Data Warehouse nace en los años 80′, en la empresa IBM. Efectivamente, en aquel entonces para obtener información se contrataba a empresas externas para hacer costosos informes sobre el funcionamiento de la empresa, o a una persona enteramente dedicada a ello. Partiendo de este hecho, y de que la información ya estaba presente en la misma empresa, los desarrolladores de IBM, crearon un programa llamado Data Warehouse que permitiera la identificación de los datos, flujos, interacciones de la empresa entre los diferentes departamentos, agentes; y almacenarlos de forma organizada, para tener esta información disponible en tiempo real y en cualquier momento que se necesitara. Así pues, la toma de decisiones se hace con toda la información posible y rápidamente; disminuyendo tiempo de recogida de datos y costes de subcontratación externa.

Este sistema se hace posible fijando en un primer tiempo categorías de información utilizadas en los diferentes departamentos de la empresa. En un segundo lugar, se separan y clasifican en función de las necesidades que la entidad empresarial ha definido según los usuarios. Por lo que la información se va acumulando según las distintas categorías, que van evolucionando en el programa en función de las nuevas necesidades de la empresa.

Este sistema es interesante porque almacena todos los datos, sin perder ninguno, por lo que permite el acceso a información aunque ésta sea muy antigua. Es una ventaja a la hora de hacer estudios comparativos o evolutivos y conocer en qué se ha progresado y en qué se puede seguir mejorando. Por otra parte, el sistema no es estático, es personalizable en función del desarrollo de la empresa, de su mercado y de su público objetivo. Cuando el responsable de producción quiere tomar medidas para optimizar los procesos, entonces sólo tiene que extraer las categorías registradas en su departamento, con todas las cifras disponibles y así diseñar la estrategia que mejore el proceso de producción.